توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة التعليم والتدريب

799.00ر.س

التفاصيل

مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀img

 

 

د. ظبيه أحمد محمد البوعينين

  • دكتوراة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
  • مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.
  •  حاصلة على الشهادة الاحترافية: محلل بيانات معتمد باستخدام برنامج Power BI من مايكروسوفت.

 

المستوى متوسط
التاريخ 2026/01/19م إلى 2026/01/22م
الوقت من 7:00م  إلى 9:30م
عدد الساعات 10 ساعة
عدد الأيام 4 أيام

 

الوصف

النبذة التعريفية :

تقدّم هذه الدورة ممارسات ذكية وتطبيقات عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التدريس والتعلم والتقويم. صُممت للمعلمين والمدربين، وتهدف إلى تمكين المتدربين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي ومبدع لتعزيز مخرجات التعلم.

المحاور:

– تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة وعرض المحتوى التعليمي.
– تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي من ناحية الدقة وصحة المعلومات.
– استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة في تصميم أنشطة تعليمية مبتكرة.
– تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في إعداد تقييمات ذكية وتفاعلية.
– تحليل نتائج الاختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
– ابتكار حلول تعليمية مستدامة وشاملة مستندة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.
– تطبيق مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية، بما يشمل الشفافية، والعدالة، وحماية الخصوصية، والمساءلة، لضمان استخدام مسؤول وآمن وأخلاقي للتقنيات الذكية في بيئة التعلم.

المتطلبات:

لا يوجد.

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
– تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة وعرض المحتوى التعليمي.
– تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي من ناحية الدقة وصحة المعلومات.
– استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة في تصميم أنشطة تعليمية مبتكرة.
– تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في إعداد تقييمات ذكية وتفاعلية.
– تحليل نتائج الاختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
– ابتكار حلول تعليمية مستدامة وشاملة مستندة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.
– تطبيق مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية، بما يشمل الشفافية، والعدالة، وحماية الخصوصية، والمساءلة، لضمان استخدام مسؤول وآمن وأخلاقي للتقنيات الذكية في بيئة التعلم.

الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 119356

دورات ذات صلة

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي