تحليل البيانات وصناعة القرار باستخدام Power BI

السعر الأصلي هو: 1,433.00 ر.س.السعر الحالي هو: 1,199.00 ر.س.

التفاصيل

مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀img

 

 

د. ظبيه أحمد محمد البوعينين

  • دكتوراة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، وأستاذ مساعد في جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل.
  • ​مستشار في الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
  • ​خبيرة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، تحليل البيانات، والخوارزميات، إنترنت الأشياء، والشبكات.
  • ​لديها خبرة في الخطط الاستراتيجية والتشغيلية، وإدارة المخاطر.
  • ​تشغل منصب مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.

 

التاريخ من 6-4-2026م الى 22-4-2026م
الوقت من 6:30م  إلى 9:30م
عدد الساعات 30 ساعة
عدد الأيام 10 أيام

 

الوصف

النبذة التعريفية:

يقدّم هذا المسار التدريبي مدخلًا متكاملًا إلى مفهوم ذكاء الأعمال، ويركّز على تمكين المتدربين من استخدام برنامج Power BI في استيراد البيانات ومعالجتها ونمذجتها وتحليلها وتمثيلها بصريًا. يتضمن المسار تطبيقات عملية لإنشاء تقارير ولوحات معلومات احترافية، إضافة إلى تدريب المتدربين على نشر التقارير ومشاركتها وفق أفضل الممارسات، مع توفير نماذج أسئلة اختبار تغطي الجوانب المعرفية والمهارية في كل مرحلة من مراحل تحليل البيانات، بما يؤهّل المتدربين لاجتياز اختبار Power BI Data Analyst Associate والحصول على الشهادة الاحترافية(Pl 300: Power BI analyst) والصادرة من Microsoft والمدعومة أيضاً من صندوق تنمية الموارد البشرية (هدف).

المحاور:

  • مدخل إلى ذكاء الأعمال وبيئة Power BI.
  • استيراد البيانات وتهيئتها.
  • نمذجة البيانات وبناء العلاقات.
  • تحليل البيانات وإنشاء التقارير ولوحات المعلومات.
  • نشر التقارير وإدارتها وحمايتها.
  • التهيئة للاختبار الاحترافي في Power BI التابع لشركة Microsoft والحصول على الشهادة الاحترافية(Pl 300: Power BI analyst).

 

المخرجات:

  • توظيف أدوات برنامج Power BI لمعالجة البيانات وتحليلها بكفاءة.
  • إعداد البيانات وتنظيفها ونمذجتها بما يدعم التحليل الدقيق.
  • تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية احترافية تدعم اتخاذ القرار.
  • نشر التقارير ومشاركتها مع تطبيق ممارسات الحوكمة وحماية البيانات.
  • اجتياز نماذج التقييم المبنية على معايير الاختبار الاحترافي.
  • الاستعداد للتقدم للحصول على الشهادة الاحترافية(Pl 300: Power BI analyst) الصادرة من Microsoft والمدعومة أيضاً من صندوق تنمية الموارد البشرية (هدف).


يُمنح المشاركون شهادة تدريبية نهاية كل دورة، إلى جانب شهادة إتمام المسار التدريبي بالكامل.

دورات ذات صلة

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي