أخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي (AIGP)

1,499.00 ر.س

التفاصيل

مسار الذكاء الاصطناعي

⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀ ⠀⠀

⠀⠀مدرب نظام حماية البيانات الشخصية

  م. محمد مستنطق
 
ㅤ ㅤ
  • مدير عام البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • مستشار لعدد من الجهات الحكومية في التحول الرقمي وإدارة البيانات.
  • خبير مهنيًا لأكثر من 10 سنوات في مجال الاستشارات العامة والتقنية.
  • مستشار مختص في نظام حماية البيانات الشخصية.
  • خبرة تدريبية واسعة، حيث قام بتدريب أكثر من 5 دفعات على نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، إضافةً إلى التأهيل للشهادة الاحترافية العالمية CIPM.PMP · RMP · PMI-ACP · CIPM · CDMP · CGEIT · CISM · AIGP
 
ㅤㅤㅤㅤㅤ
ㅤㅤㅤㅤ
 
النوع عن بعد
المستوى متوسط
التاريخ من14-06-2026 الى 18-06-2026
الوقت من 6:30م الى 10:30م
عدد الساعات 20 ساعة
عدد الأيام 5 أيام

 

الوصف

نبذة تعريفية :

دورة متخصصة تؤهل الحضور للحصول على الشهادة الاحترافية (اخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي) AIGP بالاضافة المعرفية للذكاء الاصطناعي وانواعه واهمية البيانات المستخدمة في حوكمته بالإضافة للحفاظ على الخصوصية والامتثال للمتطلبات القانونية المحلية والعالمية.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:

  • أساسيات حوكمة الذكاء الاصطناعي، ومفاهيمه، وتاريخه، وأبرز المفاهيم المتعلقة به.
  • القوانين والمعايير والأطر المنظمة للذكاء الاصطناعي.
  • حوكمة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • حوكمة نشر واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • التهيئة لاجتياز اختبار الشهادة الاحترافية العالمية أخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي (AIGP) من المنظمة الدولية لمحترفي الخصوصية (IAPP).

⠀ ⠀

المتطلبات:

لا يوجد.
⠀⠀

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية سيكون المتدرب قادرًا وبكفاءة على:
  • التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي والمبادئ والأخلاقيات المرتبطة به.
  • فهم أطر الخصوصية والتشريعات والمعايير المحلية والعالمية، بما في ذلك: EU AI Act و NIST AI RMF.
  • التمييز بين أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة.
  • فهم مبادئ حوكمة البيانات، وأنواع الاختبارات والنمذجة والتحليلات المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • التعرف على أسس تصميم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • فهم آليات متابعة ومراقبة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارة تشغيلها.
  • التأهيل لدخول اختبار شهادة أخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي (AIGP).

⠀ ⠀

الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد:30718

معتمد

 

دورات ذات صلة

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي