تحليل البيانات وصناعة القرار باستخدام Power BI

السعر الأصلي هو: 1,433.00 ر.س.السعر الحالي هو: 1,199.00 ر.س.

التفاصيل

مسار علم البيانات وتحليلها ⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀
⠀⠀

⠀⠀img

 

 

د. ظبيه أحمد محمد البوعينين

  • دكتوراة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، وأستاذ مساعد في جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل.
  • ​مستشار في الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
  • ​خبيرة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، تحليل البيانات، والخوارزميات، إنترنت الأشياء، والشبكات.
  • ​لديها خبرة في الخطط الاستراتيجية والتشغيلية، وإدارة المخاطر.
  • ​تشغل منصب مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.

 

التاريخ من 11-5-2026م إلى 10-6-2026م
الوقت من 6:30م  إلى 9:30م
عدد الساعات 33 ساعة
عدد الأيام 11 أيام

 

الوصف

المقدمة:

يمثل هذا المسار التدريبي رحلة متكاملة للانتقال من أساسيات تحليل البيانات إلى المستويات المتقدمة في بناء التقارير ولوحات المعلومات واتخاذ القرار باستخدام Power BI.

صُمم هذا المسار للمهتمين بتطوير مهاراتهم في تحليل البيانات، سواء كانوا في بداية الطريق أو يسعون للارتقاء بمستواهم المهني، حيث يجمع بين التعلم النظري والتطبيق العملي، وصولًا إلى التأهيل لشهادة مهنية معتمدة.

بنهاية هذا المسار، سيكون المتدرب قادرًا على التعامل مع البيانات باحترافية، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرار في بيئات العمل الحديثة.

 

لماذا هذا المسار؟

  • يجمع بين الأساسيات والتطبيقات المتقدمة في مسار واحد متكامل
  • يربط بين التعلم النظري والتطبيق العملي الواقعي
  • يوفّر تدرجًا مهنيًا واضحًا من مستوى مبتدئ إلى متقدم
  • يختصر الوقت والجهد مقارنة بالالتحاق بدورات منفصلة
  • يؤهلك للحصول على شهادة مهنية معتمدة في تحليل البيانات

 

مكونات المسار

يتكوّن هذا المسار التدريبي من 3 برامج تدريبية متكاملة ، صُممت لتأخذك في رحلة متدرجة من الأساسيات إلى الاحتراف، وصولًا إلى التأهيل للشهادة المهنية المعتمدة (Microsoft Pl 300: Power BI Analyst).


الدورة الأولى: ذكاء الأعمال وتحليل البيانات باستخدام Power BI

تقدم هذه الدورة الأساس المتين لفهم مفاهيم ذكاء الأعمال والتعامل مع البيانات من مصادر متعددة، ومعالجتها وتحليلها، وصولًا إلى إنشاء تقارير احترافية ولوحات معلومات تفاعلية.



الدورة الثانية: تحليل البيانات المتقدم باستخدام Power BI

تنتقل هذه الدورة بالمتدرب إلى مستوى متقدم، حيث يتعلم تقنيات تحليل متقدمة، وربط أدوات مثل Python، واستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لاستخراج رؤى أعمق من البيانات.

 

ورشة عمل: محلل بيانات معتمد (تأهيل لشهادة Microsoft Power BI)

ورشة تطبيقية مكثفة تهدف إلى إعداد المتدرب لاجتياز شهادة  Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

 

مخرجات التعلم

بعد إكمال هذا المسار، سيكون المتدرب قادرًا على:

  • التعامل مع البيانات من مصادر متعددة بكفاءة
  • تنظيف وتحويل البيانات باستخدام أدوات احترافية
  • إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية
  • تحليل البيانات واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرار
  • استخدام تقنيات متقدمة مثل Python والتحليل التنبؤي
  • تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
  • الاستعداد لاجتياز شهادة Power BI المهنية

 

الفئة المستهدفة

هذا المسار مناسب لـ:

  • المهتمين بمجال تحليل البيانات
  • الموظفين في مجالات الأعمال والإدارة
  • حديثي التخرج الباحثين عن مهارات مطلوبة في السوق
  • محللي البيانات المبتدئين الراغبين في تطوير مهاراتهم
  • كل من يسعى لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات

 

الشهادات

  • يحصل المتدرب على شهادة إتمام لكل دورة تدريبية
  • بالإضافة إلى شهادة إتمام المسار التدريبي كاملًا
  • مع تأهيل عملي للحصول على شهادة (Microsoft Pl 300: Power BI Analyst)

 

ابدأ اليوم في بناء مهارات تحليل البيانات، وكن من المحترفين القادرين على تحويل البيانات إلى قرارات مؤثرة.

سجّل الآن وارتقِ بمهاراتك إلى المستوى الاحترافي⭐

دورات ذات صلة

شارك على المنصات الإجتماعية

اشترك في النشرة البريدية

رأيك يهمنا !

1. ما هو مستوى تعليمك أو خبرتك في مجال الشهادات الاحترافية؟
2. ما هو تقييمك لدليل الشهادات الاحترافية بشكل عام؟
3. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية مفيداً في فهم متطلبات الشهادات واختيار الشهادة المناسبة؟
5. هل تعتقد أن دليل الشهادات الاحترافية V.2 ساهم في تحسين فرصك المهنية أو تقدمك في مجال عملك؟
6. هل ساعدك دليل الشهادات الاحترافية في اختيارك للشهادة الاحترافية التي تتناسب مع مؤهلاتك؟
7. هل وجدت دليل الشهادات الاحترافية سهل الاستخدام والتنقل؟
8. من أين عرفت عن دليل الشهادات الاحترافية ؟
الأسبوع المحاور الرئيسية التاريخ اليوم المحاور الفرعية الوقت الحضور المدرب
الأسبوع 1
تحليل البيانات وتعلّم الآلة
2023/07/30
الأحد
مقدمة في علم البيانات 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ وجدان السريع
استراحة 30 د
أهم مصادر الحصول على البيانات تحميل البايثون 6:30 - 8:00 م
2023/07/31
الاثنين
مقدمه في البايثون، ماهي لغة بايثون وأهميتها ومميزاتها التعامل مع البيانات العددية numby 4:00 - 6:00 م
استراحة 30 د
استخدام pandas data manipulation تطبيق عملي 6:30 - 8:00 م
2023/08/01
الثلاثاء
مقدمة حول مجال الذكاء الاصطناعي والمهن المرتبطة به 4:00 - 6:00 م
 
 
 
استراحة 20 د
مقدمة حول مجال تعلم الآلة وأساسياته 6:20 - 7:40 م
2023/08/02
الأربعاء
الانحدار الخطي واللوجستي 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وخوارزمية KNN 6:20 - 7:40 م
2023/08/03
الخميس
خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
نظرة عامة على التعلم الغير خاضع للإشراف مع مثال تطبيقي 6:20 - 7:40 م
الأسبوع 2
النشر (عمليات التعلم الآلي)
2023/08/06
الأحد
ما هي الـML Engineering والـMLOpes 4:00 - 6:00 م
افتراضي
أ/ زياد القحطاني
استراحة 20 د
مفهوم الـmicro services 6:20 - 7:40 م
2023/08/07
الاثنين
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
افضل الممارسات في بناء الخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/08
الثلاثاء
طرق سحب البيانات للخوارزميات 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
طرق سحب البيانات للخوارزميات 6:20 - 7:40 م
2023/08/09
الأربعاء
بناء APIs وwebhooks 4:00 - 6:00 م
استراحة 20 د
ما هي docker والية استخدامها 6:20 - 7:40 م
2023/08/10
الخميس
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
استراحة 20 د
اطلاق خوارزمية الى مشروع متكامل 6:20 م - 7:40 م
الأسبوع 3
بناء بيانات لانترنت الأشياء
2023/08/13
الأحد
مقدمة في إنترنت الأشياء IOT مقدمة في المنطق الرقمي والإشارات الإلكترونية تمرين تطبيقي 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
د/ ندى الزبن
استراحة 30 د
تطبيق عملي على المنصة الافتراضية Tinkercad انشاء دائرة كهربائية على الاردوينو 6:30 م - 8:00 م
2023/08/14
الاثنين
تطور تقنية الاتصالات مقدمة في الشبكات مفهوم عنوان الشبكة Network address مقدمة في برنامج Cisco Packet Tracer - CPT 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/15
الثلاثاء
نظام انترنت الاشياء IOT system arachitecture الاشياء الذكية Smart objects أنواع المتحكمات MCU &SBC 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/16
الأربعاء
تصميم شبكة IOT بروتوكولات IOT بروتوكول MQTT طرق اتصال البرامج بالشبكة 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
2023/08/17
الخميس
شبكات سيسكو networking Cisco مراكز البيانات centers data تطبيق مشاريع على إنترنت الأشياء معايير مشروع التخرج 4:00 م - 6:00 م
استراحة 30 د
تطبيق عملي على برنامج سيسكو باكت تريسر CPT 6:30 م - 8:00 م
الأسبوع 4
العمل على المشروع
 
2023/08/20 الأحد ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م
افتراضي
ساعة مكتبية افتراضية مع ا/وجدان
2023/08/21 الاثنين ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع ا/زياد
2023/08/22 الثلاثاء ساعة مكتبية افتراضية 4:00 م - 6:00 م ساعة مكتبية افتراضية مع د/ندى
2023/08/23 الأربعاء
2023/08/24 الخميس يوم العرض الحفل الختامي لعرض الشاريع <strongي