CATEGORY:
-مسار الذكاء الاصطناعي
أساسيات هندسة الأوامر
Course Access: Lifetime
Course Overview
نبذة تعريفية :
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تمكين المتدربين من توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بكفاءة عالية عبر إتقان مهارات هندسة الأوامر، وفهم أساسياتها النظرية وتطبيقاتها العملية في تحليل البيانات وتوليد المحتوى النصي والمرئي والصوتي وإنشاء العروض التقديمية، وذلك في إطار واعٍ بالأخلاقيات والسياسات الوطنية المتوافقة مع أدلة الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، وصولًا إلى تنفيذ مشاريع تطبيقية متكاملة تعكس كفاءتهم في هذا المجال.
المحاور:
• الذكاء الاصطناعي التوليدي، قدراته وحدوده، لماذا ترفع هندسة الأوامر جودة المخرجات ، مكوّنات الأمر: الدور، المهمة، السياق، القيود، الأمثلة، تنسيق الإخراج، معيار التقييم.
• بناء أمثلة Few-shot فعّالة ، تنظيم التفكير التحليلي باستخدام سلسلة الأفكار (Chain-of-Thought) ، تطبيق هندسة الأوامر في تحليل النصوص.
• توليد محتوى منضبط يناسب التواصل المؤسسي، توليد صور وعروض تقديمية بأسلوب آمن ومتّسق، تصميم وتنفيذ أوامر احترافية لتوليد مقاطع صوتية وفيديو قصير ، مع الالتزام بمعايير الجودة والخصوصية.
• أخلاقيات وسياسات الخصوصية والامتثال ، التفكير الناقد وتقييم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ،تحليل الجداول باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاستخلاص مؤشرات عمل.
• تعريف المشروع علىChatGPT، تنظيم الملفات داخل المشروع، تعليمات المشروع ، مناقشة النتائج والإغلاق وخطة التطبيق وقياس الأثر.
• بناء أمثلة Few-shot فعّالة ، تنظيم التفكير التحليلي باستخدام سلسلة الأفكار (Chain-of-Thought) ، تطبيق هندسة الأوامر في تحليل النصوص.
• توليد محتوى منضبط يناسب التواصل المؤسسي، توليد صور وعروض تقديمية بأسلوب آمن ومتّسق، تصميم وتنفيذ أوامر احترافية لتوليد مقاطع صوتية وفيديو قصير ، مع الالتزام بمعايير الجودة والخصوصية.
• أخلاقيات وسياسات الخصوصية والامتثال ، التفكير الناقد وتقييم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ،تحليل الجداول باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاستخلاص مؤشرات عمل.
• تعريف المشروع علىChatGPT، تنظيم الملفات داخل المشروع، تعليمات المشروع ، مناقشة النتائج والإغلاق وخطة التطبيق وقياس الأثر.
⠀ ⠀⠀
المتطلبات:
لا يوجد.
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية ستكون قادرًا على:
• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وبيان أهمية هندسة الأوامر في تحسين مخرجات النماذج.
• تصميم أوامر فعّالة من خلال إتقان هيكلة الأمر واستخدام القوالب المناسبة لكل مهمة.
• توظيف تقنيات هندسة الأوامر في مجالات متنوعة، مثل: تحليل النصوص، وتوليد المحتوى، وتوليد الصور، والصوت، والفيديو، وإنشاء العروض التقديمية.
• استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات النصية والرقمية.
• الالتزام بالأخلاقيات والسياسات المرتبطة بهندسة الأوامر، وبخاصة ما يتوافق مع أدلة الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).
• تنفيذ مشروع عملي متكامل يوظّف مهاراته في هندسة الأوامر وتطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم أوامر فعّالة من خلال إتقان هيكلة الأمر واستخدام القوالب المناسبة لكل مهمة.
• توظيف تقنيات هندسة الأوامر في مجالات متنوعة، مثل: تحليل النصوص، وتوليد المحتوى، وتوليد الصور، والصوت، والفيديو، وإنشاء العروض التقديمية.
• استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات النصية والرقمية.
• الالتزام بالأخلاقيات والسياسات المرتبطة بهندسة الأوامر، وبخاصة ما يتوافق مع أدلة الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).
• تنفيذ مشروع عملي متكامل يوظّف مهاراته في هندسة الأوامر وتطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
⠀ ⠀⠀
الاعتماد:
المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد:128115
